人工智能技术在测井产能预测中的应用研究

【作者】 许延清； 梅忠武； 范晓敏； 陈玉魁； 缪学军；

【机构】 吉林大学； 新星公司东北石油局；

【摘要】 <正>油气储层产能的评价与预测是测井资料综合解释的前沿性课题之一,对油气田的勘探与开发及产能建设提供重要的科学依据.油气储层产能受很多因素的影响且关系复杂,很难用常规方法建立起一个产能的评价与预测模型.人工智能技术的发展为该项研究提供了强有力的工具.而人工神经网络则是其中发展极为迅速的分支.我们近年来在人工神经网络应用于测井产能预测方面做了一定的研究,并收到了较好的效果.更多还原