节点文献
VAV系统的负荷预测
Load Prediction in VAV Systems
【机构】 上海交通大学制冷与低温工程研究所;
【摘要】 在多区域的VAV空调系统的风侧控制中,现行的控制方案不可避免的遇到了困难。使用预测的方法来实施前馈控制,对可能出现的扰动提前作出补偿将有可能改善目前多区域VAV空调系统的控制问题。ARIMA模型是一种强大的预测工具。使用ARIMA可以较准确地预测非稳态随机过程的时间序列。在空调系统中,有很多的非稳态随机过程的时间序列,比如各个区域的热负荷,各个区域的新风要求等。文中介绍了季节性的ARIMA模型,并使用该模型对一大楼中的新风要求进行了预测。预测的结果说明,季节性的ARINM模型可以很好地满足空调系统的预测要求。
- 【会议录名称】 上海市制冷学会二○○一年学术年会论文集
- 【会议名称】上海市制冷学会二○○一年学术年会
- 【会议时间】2001-12
- 【分类号】TU831
- 【主办单位】上海市制冷学会