模糊预测的机理与框架

【作者】 韩立岩；

【机构】 北京航空航天大学经济管理学院；

【摘要】 <正> 根据一个变量及其相关因素的过去总结出确定的演化规律,进而推断其未来的取值,这就是所谓预测。数量分析是预测的基本工具。而模糊预测是含有模糊概念或模糊信息的预测,或者说含有主观性的预测。传统预测方法的主流是“以方程为中心”,就是说根据历史数据及其图象,选定一种预测者认为恰当的方程,然后根据历史数据对于该方程进行“回归”。如果我们沿着这个思路进行模糊预测,就是对经典预测方法实施平行的模糊化处理。通常的作法有两种,一种是将模糊数据截集化为普通数据,进行普通回归,然后使用表现定理得到模糊数据表示的预测结果;另一种是以参数向量表示模糊数据,再通过多次普通回归实现模糊预测。这种模糊预测,在方法上比普通方法繁冗、费力费时,在机理上与模更多还原