基于二维小波多尺度分析的重力异常分解及应用

【作者】 张大力； 何向晨； 刘家琦； 侯遵泽；

【机构】 哈尔滨工业大学数学系； 北京遥感设备研究所； 中国人民武装警察部队学院；

【摘要】 <正>长期以来,地球物理勘探中的重力方法在研究区域地质构造及金属矿、石油天然气和煤田地质等勘探中发挥了重要作用.重力资料的定量解释所面临的首要问题是如何从实测重力异常中划分出与研究目的相关的地质体的重力异常.本世纪80年代后期,被誉为“数学显微镜”的小波多分辨分析方法在地球物理数据信息处理中得到了重视和广泛应用.小波变换引入了多尺度分析思想,在空间域和频率域都具有良好的局部分析性质.利用小波多分辨分析方法可以将信号分解成各种不同的频道和频率成分或各种不同尺度成分的特点,对重力异常进行划分,便可得到各种尺度意义下的异常分解更多还原