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用遗传算法求解非线性目标规划
Genetic Algorithm for Nonlinear Goal Programming
【Author】 Dai Xiaohui Li Mingqiang Kou Jisong(Institute of System Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072)
【机构】 天津大学系统工程研究所;
【摘要】 目标规划是一种求解多目标优化问题的强有力的技术之一,它被广泛地应用到各个领域中。为了解决非线性目标规划的全局优化问题,本文提出了一种遗传算法。实验结果表明,该方法具有良好的求解效果。
【Abstract】 Goal programming (GP) is one of powerful techniques for solving multi-objective optimization and has been applied to various real-life problems. To solve the global optimization problem of nonlinear goal programming (NGP), a genetic algorithm is proposed in this paper. The experimental results indicate that the GA is effective for the NGP problem.
【关键词】 非线性目标规划;
多目标;
遗传算法;
全局优化;
【Key words】 nonlinear goal programming; multi-objective; genetic algorithm; global optimization;
【Key words】 nonlinear goal programming; multi-objective; genetic algorithm; global optimization;
【基金】 国家自然科学基金(97400013.69574022)
- 【会议录名称】 系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集
- 【会议名称】中国系统工程学会第十届年会
- 【会议时间】1998-07
- 【分类号】TP18
- 【主办单位】中国系统工程学会