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一种改进的快速模糊C均值聚类算法
【机构】 西安电子科技大学；
【摘要】 <正> 一、引言在最近的十多年来,模糊c均值(FCM)聚类算法在模式识别领域中得到了广泛的应用。但是在FCM算法的使用中,常常会因为FCM算法在大数据量的情况下需要消耗大量的CPU时间而感到十分的不便。为了解决这一问题,Cannon等人在1986年提出了一个近似的模糊c均值(AFCM)聚类算法。实验表明,AFCM算法所用的CPU时间仅为
- 【会议录名称】 中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集
- 【会议名称】中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会
- 【会议时间】1990-08
- 【会议地点】中国成都
- 【分类号】TP301.6
- 【主办单位】中国系统工程学会