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基于人工神经网络的采场冒顶预测

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【作者】 唐绍辉吴壮军熊永安毛少波

【机构】 长沙矿山研究院武钢程潮铁矿

【摘要】 采用BP神经网络原理,对矿山采场冒顶过程的声发射监测数据进行处理,建立了基于人工神经网络的采场冒顶预测模型。此预测模型的计算值与实际情况具有很好的一致性,为采场冒顶预报提供了一种科学的决策方法。

【关键词】 神经网络声发射采场冒顶预测
  • 【会议录名称】 第六届全国采矿学术会议论文集
  • 【会议名称】第六届全国采矿学术会议
  • 【会议时间】1999-10
  • 【会议地点】中国山东威海
  • 【分类号】TD327
  • 【主办单位】中国黄金学会、中国金属学会、中国有色金属学会、中国煤炭学会、中国化工学会、中国硅酸盐学会、中国核学会、中国地质学会、中国矿业协会
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