【作者】 王敏庆； 孙进才； 杨建华； 姜小权； 孙轶源；

【Author】 Wang Minqing, Sun Jincai Yang Jianhua Jiang Xiaoquan and Sun Yiyuan(College of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, ShaanxS, 710068) (Institute of Acoustics Engineering, Northwestern Polytechnical University, Shaanxi, 710072)

【机构】 西安交通大学机械工程学院； 西北工业大学声学工程研究所；

【摘要】 <正>传统方法的噪声抵消方法利用信号相关而噪声不相关的假设,采用时域平均或频域滤波(如卡尔曼滤波、维纳滤波),从而提高信噪比。近年来又出现了自适应滤波、神经网络法、子波变换法、高阶谱分析方法、时频分析等新的信号处理理论及技术,这些方法均在不同程度上提高了信噪比,但对强背景噪声中弱信号的提取仍然无能为力。最近,Orris等人提出用相位匹配原理提取宽带噪声中的微弱信号,该方法的优点是只要利用单个传感器的接收信号,和更多还原