【作者】 范立红；

【导师】 杨晓冬；

【作者基本信息】 哈尔滨工程大学 ， 通信与信息系统， 2007， 硕士

【摘要】 波达方向(Direction-of-Arrival简称DOA)估计是阵列信号处理领域中的重要的研究方向。基于阵列信号处理的波达方向估计方法，可以同时对空间不同方向上的多个信号源实现高分辨率的方向估计，在雷达、声纳、主动防护系统、通信系统以及智能天线等多个研究领域中广泛的应用。论文对阵列信号处理进行了分析和研究，核心对DOA估计算法进行研究。论文首先介绍了DOA估计传统算法及信号模型与阵列形式，并对部分经典算法进行了分析与比较。在传统的DOA估计算法基础上，对近年来DOA估计中出现的高阶累积量信号分析与处理技术进行了研究。通过分析MUSIC-LIKE算法对均匀线阵的扩展能力和存在的不足，利用高阶累积量的基本性质，提出了一种针对均匀线阵的新的阵列扩展算法。这种算法减少了矩阵运算的计算量，仿真结果表明，新的阵列扩展算法能够准确得到到达角参数，具有一定的工程意义。更多还原

【Abstract】 Direction of Arrival(DOA) estimation is an important research subject of array signal processing, the DOA estimation based on array signal processing can realize effective estimation of different signal sources in different directions in the space, it has an important application in such as radar, sonar, active protection system, communication system, smart antenna, etc. The thesis analyses the array signal processing, and studies the DOA estimation algorithms as the core.Firstly, the thesis introduces some kinds of traditional algorithms, signal models and array forms, and does analysis and comparison on some classical algorithms. On the base of traditional DOA estimation algorithms, the thesis studies the High-Order Cumulant signal analysis and processing technology. By analysing extending capability to uniform linear array of MUSIC-LIKE algorithm and using the basic attributes of High-Order Cumulant, the thesis proposes a new array extending algorithm of uniform linear array. Simulation results show that the new algorithm can get the DOA parameters correctly, and decreases the calculation cost effectively.更多还原