【作者】 李文秀；

【导师】 毕晓君；

【作者基本信息】 哈尔滨工程大学 ， 信号与信息系统， 2005， 硕士

【摘要】 纹理图像生成技术是数字图像处理、计算机图形学等研究领域的重要课题之一,它可广泛应用于通信、安全等领域,具有很高的应用价值。目前纹理生成技术尚未成熟,现有的一些方法无法满足实际对生成各种纹理图像的要求。本课题的主要研究内容就是将在人工智能领域较成熟的理论方法应用到自然纹理图像生成中,利用人工神经网络算法成功地实现了自然纹理图像的生成。人工神经网络BP算法可有效解决非线性数学建模问题,并具有较强的并行处理能力。本课题的主要工作包括以下三个方面:首先对自然纹理图像的特征函数进行了深入研究和分析,确定能够从各个角度真实全面反映图像的特征,最后选取16个特征函数作为图像生成的依据;第二,建立了有效的人工神经BP网络模型,将原始图像的16个特征函数作为BP网络的输入,通过学习一训练,确定人工神经网络结构;第三,形成了自然纹理图像的生成软件。当给定自然纹理图像时,软件将自动进行特征函数的提取,通过学习—训练,自动生成该图像的人工神经网络结构,最后实现该图像的生成。实验结果表明,本课题提出的纹理图像生成方法具有生成时间较短、生成效果逼真等优点。同时该方法打破了以往纹理图像根据结构不同采用不同模式生成方法的界限,可任意生成各种自然纹理图像。更多还原

【Abstract】 Texture-image synthesis is the important task of Digital Image Processing and Computer graph. It can be abroad used into communication and security and others, so it has high value.At present, it is not mature. So now it doesn’t satisfy the demand of multifarious texture synthesis. The primary task of this question for discussion is to make use of the more mature theory of artificial intelligence into texture synthesis. At last, it is carried out successfully by using ANN arithmetic. The ANN BP arithmetic can solve the problem of nonlinear mathematics effectively, and possess higher collateral processing ability.The task mostly includes three sides: at first, we study the eigenfunctions of various textures to describe these character from every sides and select 16 eigenfunctions; secondly, we set up a ANN BP model by way of the numerical value of 16 eigenfunctions as its inputs, then don’t circulate the model until it is steady; finally, it will form the software of texture synthesis. Giving a texture image, it can create a similar texture automatically. The experiment shows that this method has the excellence such as short-time, clear and so on. In addition, it can apply various texture images.更多还原