【作者】 陈东升；

【导师】 沈桐立；

【作者基本信息】 南京气象学院 ， 气象学， 2003， 硕士

【摘要】 代表着顺序同化的卡尔曼滤波和代表着全局拟和的伴随同化方法，是目前国际上气象资料同化的研究重点和发展方向。而用伴随码方法构造数值预报模式的四维变分伴随同化系统则是目前国际主流的方法之一。本文利用伴随码方法编制了LASG-REM模式的Betts对流参数化方案及大尺度降水方案的同化模块，并对其正确性进行了检验，结果表明构造的伴随模块与原模式非线性模块具有理论和实际上的可逆性。 另外，通过对一次降水过程的数值模拟，发现在对原数值预报模式加入同化系统后，LASG-REM模式对降水的预报效果得到明显改善。结果表明：伴随模式系统有较强的同化能力，对提高中尺度数值模式预报准确率有积极的作用。更多还原

【Abstract】 Developing data assimilation system of numeric predict model by the use of adjoint coding technique is one of the new four-dimensional data assimilation methods. In this paper, the results of simulating two rainfall cases show that LASG-REM adjoint model has good power of predicting rainfall. The adjoint coding technique is employed for projecting the adjoint programs of Betts-Miller cumulus convection scheme of LASG-REM model and their correctness is verified, indicating that the adjoint program and its nonlinear program are converse in theory.Experimental evidences on real data show that different weighting and scaling have different influence on the adjoint assimilation system, and the system has good ability of assimilation and the adjoint code method is a very effective tool.更多还原