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沈钦荣膝痹病智能问答系统初探：LoRA驱动小样本传承

Preliminary Exploration of SHEN Qinrong’s Intelligent Q&A System for Knee Impediment Disease:LoRA-Driven Inheritance with Small Samples

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【作者】 詹倩； 李雯佳； 张艺嘉； 郑嘉文； 沈钦荣； 孟永久；

【Author】 ZHAN Qian;LI Wenjia;ZHANG Yijia;

【机构】 绍兴市中医院； 绍兴大学； 广西中医药大学；

【摘要】 本研究针对膝痹病名医经验传承中辨证决策链不透明与小样本学习困境，以浙江省名中医沈钦荣主任中医师医案为知识载体，采用低秩自适应（LoRA）技术构建中医智能问答模型，通过轻量化参数微调实现中医知识高效融合。结果表明：AI处方在主症辨识与治法匹配方面趋近临床水平，但药症对应精准度及处方总分显著低于临床实践，且临床处方稳定性更优。本研究首次验证小样本学习在中医核心病机传承中的可行性，为破解名医经验“活态传承”难题提供了轻量化数字路径，对推动中医辨证智能化发展具有开拓意义。

【关键词】 膝痹病； LoRA技术； 小样本学习； 沈钦荣； 中医辨证智能化；
【基金】 浙江省中医药科技计划项目（2021ZB305）;2022年全国名老中医药专家传承工作室建设项目（国中医药人教函[2022]75号）
  • 【文献出处】 浙江中医杂志 ,Zhejiang Journal of Traditional Chinese Medicine , 编辑部邮箱 ,2026年04期
  • 【分类号】R255.6
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