【摘要】 <正>在灾害发生后迅速评估损害，对于发起有效应急救援行动和调查财产损失至关重要。光学/SAR遥感影像突破了单一传感器限制，可提供多模态、丰富地物属性的互补信息，是遥感对地观测技术的重要数据支撑。然而，对于基于光学/SAR双时相遥感影像的损毁建筑物检测提取这类具体任务，在损毁建筑物目标级检测识别、损毁区像素级分割提取、光学-SAR异源影像损毁区像素级分割提取以及多源影像条件下检测识别和分割提取双任务一体化集成方面仍存在一些待解决问题：（1）已有的变化检测方法多以生成像素级的掩膜为任务导向，而关注损毁建筑物整体位置所在的目标级检测识别方法仍未得到充分研究；（2）地震、战争等应急条件下更容易出现多传感器或多角度成像、天气或气候变化等复杂和多样的光学影像条件，在较恶劣影像条件下有效建模损毁特征、保证建筑物损毁像素级分割提取的模型鲁棒性和精度面临挑战；（3）在灾害应急等特殊情况下，需要联合处理光学和SAR影像，如何充分发挥光学影像数据优势、保持SAR影像原始数据结构、提取异源影像间的一致性损毁特征表示并有效对齐特征等问题有待解决；（4）进行灾害的综合性研究时，需完成损毁建筑物的一体化分析、评估，这要求同时进行检测识别和分割提取工作，在一个模型下统一两项任务，并顾及光学-光学、光学-SAR多源影像条件，存在模型结构合理化设计、跨任务耦合算法创新等技术难点。更多还原