【摘要】 在人口老龄化趋势日益加剧的背景下，老年人慢性疾病与健康管理的复杂性对传统医学模式提出了严峻挑战。中医药以整体观和辨证论治为核心，在老年病综合干预中具有独特优势，而人工智能(AI)在多模态数据整合与复杂模式挖掘方面展现出重要潜力。本文围绕AI赋能中医药老年医学应用这一主题，系统综述了AI在风险预测与早期筛查、精准辨证与处方优化、康复与智慧养老管理等方面的研究进展，重点分析了机器学习、知识图谱、图神经网络及大语言模型等方法在相关场景中的应用模式与成效。总结了当前研究在数据标准化、知识融合、模型可解释性及临床验证等方面所面临的关键挑战，为老年健康个体化防治与管理提供思路与借鉴。更多还原