生成式人工智能在银行业风险控制中的应用挑战与对策研究——基于多维度熵权模型

【摘要】 随着生成式人工智能爆发式发展及银行业数字化转型深入，其在风控领域的应用潜力与风险挑战备受关注。本文结合多维度熵权模型与案例研究法，构建含技术渗透、应用深度、资源投入、风险控制四大准则层共12项指标的评价体系，基于15家银行数据研究显示：GenAI应用呈现“赋能与风险并存”特征，在提升风控效率的同时，面临“技术-数据-治理”三位一体挑战；不同类型银行层级差异显著，国有大行与股份制银行核心指标表现优于城商行。研究发现传统风险管理框架需针对性调整，最终提出差异化路径：国有大行探索前沿技术融合，城商行补齐数据安全与治理短板，监管机构完善沙盒机制与分类规则。本研究丰富了人工智能环境下金融业内部控制理论，为平衡技术创新与风险防控提供量化工具与实践指南。更多还原