基于多特征融合的银行理财产品个性化推荐方法研究

【摘要】 银行理财产品推荐方法往往基于单一特征或简单特征组合，难以准确捕捉客户的个性化需求，为此提出了一种基于多特征融合的银行理财产品个性化推荐方法。首先，通过计算理财产品之间的相似度，捕捉产品之间的内在联系和潜在关联。其次，利用特征融合技术将多维度特征进行有效整合，以构建个性化的推荐模型，该模型能够充分考虑用户的个人偏好、历史行为和实时市场状况，为用户提供精准的理财产品推荐。最后，通过不断更新产品节点的推荐权重，生成符合用户需求的推荐列表，实现个性化的银行理财产品推荐。实验结果表明，所设计方法的归一化折损累计增益指标较优，使得该方法在银行理财产品个性化推荐领域具有更大的应用潜力。更多还原