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人工智能背景下课程思政深度学习效果研究

Research on Deep Learning Effect of Curriculum Ideology and Politics under the Background of Artificial Intelligence

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【作者】 胡春; 王颂; 李帆; 王云舒;

【Author】 HU Chun;WANG Song;LI Fan;

【机构】 北京邮电大学经济管理学院;

【摘要】 该文以建构主义理论和深度学习理论为基础构建交互性学习对课程思政深度学习效果的影响模型,探讨其中介作用机制。运用问卷调查法收集数据,验证模型,得出研究结论如下,具身交互、教学性交互和社会性交互正向影响高级思维,具身交互和社会性交互正向影响情感体验,行为参与、认知参与、情感参与起中介作用。

【Abstract】 Based on the theory of constructivism and deep learning, this paper built an influence model of interactive learning on the effect of deep learning of ideological and political education in courses, and explored its intermediary mechanism. Using questionnaire as the research method to collect data and verify the model, the research conclusions are drawn as follows, embodied interaction, teaching interaction and social interaction positively affect advanced thinking, embodied interaction and social interaction positively affect emotional experience, behavioral participation, cognitive participation and emotional participation play a mediating role.

【基金】 2022年北京市教育委员会高等教育本科教学改革创新项目“基于STEAM融合教育理念的新商科创新人才培养研究与实践”(京教函[2022]133号);2021年北京邮电大学教学改革项目“AI背景下‘市场营销学’课程思政教育研究与实践”(2021KCSZ12)
  • 【文献出处】 高教学刊 ,Journal of Higher Education , 编辑部邮箱 ,2024年22期
  • 【分类号】G41
  • 【下载频次】225
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