【作者】 王先树； 王诗语； 张健； 陶骁；
【机构】 大唐安徽能源营销有限公司； 合肥工业大学电气与自动化工程学院光伏系统教育部工程研究中心； 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司；
【摘要】 针对在运行电池随机局部充放电过程中采集到的电压电流等参数无法支撑建模的问题,通过动态时间规整方法度量样本迁移学习算法Tr ADaboost.R2中电池源域与目标域数据特征序列的差异,并将该相似度带入算法权重更新部分对锂离子电池健康状态进行估计,结果表明所提方法具有较高的准确性与可靠性。更多还原
