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指数平滑法在衢州市非免疫规划疫苗接种量预测的应用
【摘要】 目的 建立适用非免疫规划疫苗接种量的最优预测模型,以及评估新冠疫情对2020年衢州市非免疫规划疫苗接种量的影响。方法 收集衢州市2011-2020年非免疫规划疫苗月度接种量,采用时序图描述非免疫规划疫苗的时间分布情况,采用指数平滑法和ARIMA模型对2019年非免疫规划疫苗的实种数据与预测数据进行比较,并评价模型预测效果,结合模型拟合参数选出最优模型。通过最优模型预测2020年非免疫规划疫苗接种量,分析此次新冠疫情对2020年非免疫规划疫苗月度接种量的影响。结果 衢州市非免疫规划疫苗接种量呈长期上升趋势且存在季节性特征,波谷多出现在第二季度,波峰多出现在第四季度。指数平滑法Winter相加模型拟合效果最优,决定系数R~2为0.919,2019年的预测值平均相对误差为3.98%。受疫情影响,2020年1-3月实际接种量明显低于预测值,从4月份开始非免疫规划疫苗接种量开始攀升,全年实际值与预测值相差0.12万剂次,比预测值低0.71%。结论 指数平滑法Winter相加模型较好拟合了衢州市非免疫规划疫苗接种量的变化趋势,尽管受新冠疫情影响,但非免疫规划疫苗需求较大,全年实际接种量与预测值持平。
【基金】 长三角免疫规划领军人才研究项目(CSJP022)
- 【文献出处】 中国卫生统计 ,Chinese Journal of Health Statistics , 编辑部邮箱 ,2023年06期
- 【分类号】R186
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