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电子商务网站中的用户行为算法分析

Analysis of User Behavior Algorithms in E-commerce Websites

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【作者】 李菲；

【Author】 LI Fei;Guangxi University of Finance and Economics;

【机构】 广西财经学院；

【摘要】 阐述随机森林推荐算法，通过层次分析权重协同过滤推荐算法，对传统协作过滤算法中的问题，将用户行为与品牌的相似性进行相同处理，计算用户与品牌的相似性，并将行为模式进行融合。

【Abstract】 This paper describes the random forest recommendation algorithm. Through the analytic hierarchy process(AHP) weight collaborative filtering recommendation algorithm, the problem in the traditional collaborative filtering algorithm is treated the similarity between user behavior and brand, the similarity between user and brand is calculated, and the behavior mode is integrated.

【关键词】 推荐算法； 随机森林； 协同过滤；
【Key words】 recommendation algorithm； random forest； collaborative filtering；
【基金】 统计学广西一流学科建设项目（桂教科研[2022]1号）;广西财经学院大数据重点实验室（桂科基字[2021]5号）
  • 【文献出处】 电子技术 ,Electronic Technology , 编辑部邮箱 ,2023年04期
  • 【分类号】TP393.092;F713.36
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