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《中国图象图形学报》低质图像增强专刊简介

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【作者】 李波； 朱策； 操晓春； 山世光； 石争浩； 潘金山； 刘家瑛； 胡海苗； 任文琦； 陈秀妍；

【机构】 北京航空航天大学计算机学院数字媒体实验室； 电子科技大学信息与通信工程学院； 中山大学网络空间安全学院； 中国科学院计算技术研究所； 西安理工大学计算机科学与工程学院； 南京理工大学计算机科学与工程学院； 北京大学王选计算机研究所； 《中国图象图形学报》编辑部；

【摘要】 <正>计算机视觉在户外交通导航、安防监控、目标检测、医学影像辅助分析、诊断及水下探测、目标识别等领域具有广泛应用。清晰的图像画面对于计算机视觉获取正确的图像信息至关重要。然而在各种复杂成像条件(如雾、霾、沙尘、雨雪等恶劣天气及海洋等弱光低照环境)下,受光照及各种介质的影响,

【关键词】 图像增强； 计算机视觉； 清晰的图像； 目标识别； 水下探测； 安防监控； 光照； 数据集； 图像质量评价； 成像条件；
  • 【文献出处】 中国图象图形学报 ,Journal of Image and Graphics , 编辑部邮箱 ,2022年05期
  • 【分类号】+
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