渭南市4月“倒春寒”预测指标研究

【摘要】 根据渭南地形地域特点,从南、北、中部选择3个代表性站点,利用其1981—2013年"倒春寒"发生程度资料,结合3个气象站相应逐日气象资料,采用相关分析、逐步回归等方法,选取与4月"倒春寒"相关系数高的气象因子,构建分区域"倒春寒"预测方程。结果表明:影响渭南南部、北部和中部"倒春寒"发生程度的气象因子分别有2个、4个和3个。分别建立南、北、中部3个区域的"倒春寒"预测模型,历史回代准确率分别为82%、94%、83%;等级历史回代准确率分别为75%、84%、81%;2014—2019年4月"倒春寒"预报准确率分别为100%、83%、83%;等级预报准确率分别为100%、80%、80%。发生预报和等级预报准确率较高、效果理想,预测方程和等级判定指标均达到气象预报服务需求。更多还原