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由时变Lévy噪声驱动的随机微分方程的平均值原理

Averaging Principles for Stochastic Differential Equations Driven by Time-Changed Lévy Noise

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【作者】 程丽娟任永王露

【Author】 Cheng Lijuan;Ren Yong;Wang Lu;School of Mathematics and Statistics,Lingnan Normal University;Department of Mathematics,Anhui Normal University;

【通讯作者】 任永;

【机构】 岭南师范学院数学与统计学院安徽师范大学数学系

【摘要】 该文讨论了一类由时变Lévy噪声驱动的随机微分方程(LSDE)的平均值原理,提出了其均值化方程,在均方和以概率意义下得到了均值化方程的解收敛到原LSDE的解,给出了一个具体例子.

【Abstract】 This paper concerns averaging principles for a kind of stochastic differential equations driven by time-changed Lévy noise(LSDEs,in short).An averaged LSDE for the original LSDE is proposed.The solution of the averaged LSDE converges to that of the original LSDE in the sense of mean square and probability.Finally,we will give an example to illustrate the obtained results.

【基金】 国家自然科学基金(11871076)~~
  • 【文献出处】 数学物理学报 ,Acta Mathematica Scientia , 编辑部邮箱 ,2020年02期
  • 【分类号】O211.63
  • 【被引频次】1
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