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一种CHAMELEON改进算法

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【作者】 王鹏宇； 王国宇； 苏天赟；

【机构】 中国海洋大学； 国家海洋局第一海洋研究所；

【摘要】 针对CHAMELEON算法时间复杂度较高的问题,将效率较高、操作方便的K-means算法用于CHAMELEON算法的子簇生成,提出了一种更为高效的CHAMELEON改进算法,并引入网格结构,使算法效率得到进一步提高。最后,使用UCI数据集对文章算法、CHAMELEON以及K-means算法进行测试,结果表明该算法效率较高,聚类结果也较为理想。

【关键词】 聚类算法； K-means算法； CHAMELEON算法；
  • 【文献出处】 信息通信 ,Information & Communications , 编辑部邮箱 ,2017年06期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】2
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