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一种基于朴素贝叶斯的内容选择方法

A Nave Bayes-based Content Selection Model

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【作者】 龚隽鹏; 曹娟;

【Author】 GONG Jun-peng;CAO Juan;Faulty of Science and Technology,Communication University of China;New Media Institute,Communication University of China;

【机构】 中国传媒大学理工学部; 中国传媒大学新媒体研究院;

【摘要】 主要研究通过语料库自动学习特定领域的内容选择方法。我们基于语料库提出了选择的内容特征,通过朴素贝叶斯方法训练出一个内容选择模型。实验标明,该方法在特定领域的内容选择任务中可以取得较好的效果。

【Abstract】 This article proposes a new method for learning content selection rules. Central to this approach is the content select feature. The algorithm introduced in the article automatically train a nave bayes model from a set of concept features. The results indicate model suits the task well in specific domain.

【基金】 北京市科委项目(Z161100000216141);中国传媒大学工科规划项目(3132016XNG1605)
  • 【文献出处】 中国传媒大学学报(自然科学版) ,Journal of Communication University of China(Science and Technology) , 编辑部邮箱 ,2017年04期
  • 【分类号】TP391.1
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】118
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