【作者】 于玉龙； 王秀芳；
【机构】 山东科技大学；
【摘要】 协同过滤被广泛应用到个性化推荐中,本文针对传统协同过滤推荐算法准确度不高的问题进行研究,将用户之间共同评分的物品数量作为相似度计算的重要指标,并引入信任度对用户评分进行修正,提高推荐准确度。更多还原
