粗糙集在棉花异性纤维图像去噪中的应用

【摘要】 线扫描相机采集的棉花异性纤维图像会产生条带噪声,为了保证图像的质量,采用粗糙集方法进行去噪。粗糙集的多阈值分割方法,根据图像颜色的粗糙度,将图像分割为多个区域,每个区域用近似颜色替代,在尽量保留图像内容信息的前提下,较好地实现条带噪声去除。在计算粗糙集的粗糙度时,分别采用方向图、Canny算子、Sobel算子等方法进行比较。结果显示,使用方向图和Sobel算子方法,图像的去噪效果最好,Canny算子方法图像保留的细节最多。更多还原