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公共场所重大火灾回归神经网络组合预测模型
【摘要】 针对公共场所突发重大火灾影响因素的不确定性和非线性特征,而单一预测模型难以全面体现火灾影响因素及发生规律,为了实现公共场所突发火灾的准确预测,根据组合预测理论,结合多项式回归原理和神经网络理论,构建了最优权回归神经网络组合预测模型。采用数值分析工具Matlab,并根据1991-2006年间中国公共场所突发重大火灾统计资料,预测了未来2年内公共场所重大火灾发生情况。结果表明,神经网络模型和组合预测模型具有较高的预测精度,预测效果更优于其他方法,为实现火灾准确预测提供了新的途径。
【基金】 湖南省科技计划项目(2011SK3207);湖南省高等学校科学研究项目(12C0983)
- 【文献出处】 消防技术与产品信息 ,Fire Technique and Products Information , 编辑部邮箱 ,2014年01期
- 【分类号】TU998.1
- 【被引频次】4
- 【下载频次】87