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数据挖掘技术在烟草物流管理中的应用

Application of Data Mining in Tobacco Logistics Management

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【作者】 仝新顺；

【Author】 Tong Xinshun;School of Economics & Management,Zhengzhou University of Light Industries;

【机构】 郑州轻工业学院经济与管理学院；

【摘要】 介绍了数据挖掘的概念和主要技术,针对烟草物流运营数据特征,探讨了数据挖掘技术在烟草客户分析、仓储管理和配送线路优化的应用,帮助烟草企业进行科学的决策。

【Abstract】 In this paper,we introduced the concept and major techniques of data mining,then in view of the characteristics of the operation data of the tobacco logistics process,discussed the application of the data mining technology in customer analysis,warehouse management and distribution route optimization.

【关键词】 数据挖掘； 客户分析； 仓储管理； 遗传算法；
【Key words】 data mining； customer analysis； warehouse management； genetic algorithm；
【基金】 河南省重点科技攻关项目“第三方物流企业电子订货系统优化设计及数据仓库技术应用研究”(122102310405);中国烟草总公司河南省公司科学研究与技术开发项目“数据挖掘技术在烟草物流配送管理系统中的应用”(HYKJ2012M21)
  • 【文献出处】 物流技术 ,Logistics Technology , 编辑部邮箱 ,2014年15期
  • 【分类号】TP311.13;F426.8;F252
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】192
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