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一种结合RDBMS和Hadoop的海量小文件存储方法

A Massive Small File Storage Solution Combination of RDBMS and Hadoop

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【作者】 刘小俊； 徐正全； 潘少明；

【Author】 LIU Xiaojun1,2 XU Zhengquan1 PAN Shaoming1(1 State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remose Seinsing, Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)(2 College of Mathematics and Computer Science,Huanggang Normal University,146 Xinganger Road,Huanggang 438000,China)

【机构】 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室； 黄冈师范学院数学与计算机科学学院；

【摘要】 提出了一种综合利用RDBMS和Hadoop云存储各自优势、同时避免各自缺陷的海量小文件存储方法。原型系统实验表明,该方法可以满足"数字城市"应用中小文件的存储需求,同时,也可作为其他具备结构化特征的海量小文件数据存储系统。

【Abstract】 A comprehensive utilization of RDBMS and Hadoop cloud storage to their respective advantages,while avoiding their defects solution is proposed in this paper.The experimental results of the prototype system show that the proposed solution meets the application requirement of the "digital city",and at the same time,also it can be used as other ultra-small mass data storage system with structured characteristics.

【关键词】 Hadoop云存储； 关系型数据库管理系统； 小文件； 数字城市；
【Key words】 Hadoop cloud storage； RDBMS； small file； digital city；
【基金】 国家973计划资助项目(2011CB302306);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室自主研究基金资助项目
  • 【文献出处】 武汉大学学报(信息科学版) ,Geomatics and Information Science of Wuhan University , 编辑部邮箱 ,2013年01期
  • 【分类号】TP333
  • 【被引频次】48
  • 【下载频次】873
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