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变时滞反映扩散二阶Hopfield神经网络的全局指数稳定性
Global Exponential Stability of Reaction-diffusion Second Order Hopfield Neural Networks with Variable Delays
【摘要】 利用拓扑度理论研究了分布时滞反应扩散二阶Hopfield神经网络平衡点的存在性及全局指数稳定性,给出了易于验证的判别指数稳定性的代数判据。
【Abstract】 This paper investigates the global exponential stability reaction-diffusion second order Hopfield neural networks with delays.By using topological degretheory study the distribution reaction-diffusion second order Hopfield neural networks of equilibria of existence and global exponential stability.Given the discriminant indices to verify the stability of algebraic criteria.
【关键词】 变时滞；
反应扩散；
神经网络；
稳定性；
【Key words】 variable delays； reaction diffusion； neural networks； stability；
【Key words】 variable delays； reaction diffusion； neural networks； stability；
- 【文献出处】 廊坊师范学院学报(自然科学版) ,Journal of Langfang Teachers College(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2013年01期
- 【分类号】TP183
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