节点文献

数据处理非线性拟合的实践

Put Non-linear Curve Fit of Data Processing in Practice

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 郝惠馨

【Author】 HAO Huixin(School of Computer Science and Technology,Harbin Institute of Technology,Harbin 150090,China)

【机构】 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

【摘要】 科技人员经常要对大量试验数据进行分析处理,以求找到一些变量间的因果关系。在进行数据处理时,会经常遇到非线性拟合问题。用三种线形为例,分别选择Exponential(自然指数)、Power(乘幂)和Boltzmann(玻耳兹曼)三种函数,以简单的操作步骤,进行非线性拟合,找出了变量间的因果关系,并举出应用实例。同时也介绍了拟合时应注意的事项及引申应用等问题。

【Abstract】 The scientific and technical personnel often obtain causality relationship of variables,realize analysis and processing of mass test data.During data processing,they usually meet problems of non-linear curve fit.Three curves are used as actual examples.The paper selects three functions: Exponential、Power and Boltzmann separately.Simple operating procedures are used to fit non-linear curve.Causality relationships of variables are fined.And actual application examples are enumerated.Meanwhile,the paper describes attention matters of fitting curve and extended applications.

  • 【文献出处】 智能计算机与应用 ,Intelligent Computer and Applications , 编辑部邮箱 ,2013年03期
  • 【分类号】TP274
  • 【被引频次】10
  • 【下载频次】506
节点文献中: