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常化炉辊道速度自校正PID控制系统

Self-adjustment PID Control System of Roller Speed of Normalizing Furnace

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【作者】 佟继红； 王继忠；

【Author】 TONG Ji-hong,WANG Ji-zhong(Information and Technology of Beihua University,Jilin 132021,China)

【机构】 北华大学信息技术学院；

【摘要】 针对中厚板常化炉的计算机控制系统,详细介绍了辊道控制子系统,并提出了一种基于自校正神经网络的PID优化控制算法.采用此算法的常化炉辊道控制系统运行稳定,产品性能指标、生产效率显著提高.

【Abstract】 For the computer control system of the normalizing furnace with the medium steel plate,its subsystem of roller control system is introduced,PID control algorithm based on the self-adjusting artificial neural network is mentioned.The roller control system of normalizing furnace worked stably by adopting the algorithm.In addition,production efficiency and property index improved.

【关键词】 辊道； PID； 自校正； 神经网络；
【Key words】 roller； PID； self-adjustment； neural network；
  • 【文献出处】 北华大学学报(自然科学版) ,Journal of Beihua University(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2012年01期
  • 【分类号】TP273.2
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