应用人工神经网络预测早期先兆流产结局

【摘要】 目的:探讨人工神经网络预测早期先兆流产结局的价值。方法:将136例符合条件的孕早期先兆流产孕妇随机分为观察组(50例)和对照组(86例)。观察组分别选用生化参数、超声参数和联合参数作为输入参数来构建3种不同的神经网络,以86例对照组来分别测试3种网络的稳定性和误差。结果:联合参数法准确率最高为85.7%,生化参数法为81.9%,超声参数法为78.7%。结论:使用人工神经网络对早期先兆流产结局的预测具有很好的前景。选择合适的参数建立网络可更加提高预测的准确性。更多还原