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基于粗糙集理论的智能数据分析模型

Intelligent Data Analysis Model Based on Rough Set Theory

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【作者】 窦盼英刘喜梅魏全瑞

【Author】 DOU Panying1,LIU Ximei2,WEI Quanrui2 (1.Mathematics and Information Engineering Department,The Professional Technical Institute of Puyang,Puyang 457000,PRC; 2.School of Electronics and Information Engineering,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049,PRC)

【机构】 濮阳职业技术学院数学与信息工程系西安交通大学电子与信息工程学院

【摘要】 粗糙集理论作为一种智能数据分析和数据挖掘的新的数学工具,其主要优点在于它不需要任何关于被处理数据的先验或额外知识.提出了一种基于粗糙集理论的智能数据分析模型,从目标数据集出发,通过数据预处理、数据分类和规则获取,实现对原始数据集的智能分析,并通过实例测试验证了该模型的有效性.

【Abstract】 Rough set theory is a new mathematical tool for intelligent data analysis and data mining,the main advantage of which is that it doesn’t require any prior or additional knowledge about the data.Intelligent data analysis model based on rough set theory is proposed.It starts from target data set and accomplishes intelligent analysis to initial data by data preprocessing,data classification and rule acquistion.Moreover,the validity of the proposed model is showed through the rest on instance.

【关键词】 粗糙集智能数据分析数据挖掘
【Key words】 rough setintelligent data analysisdata mining
  • 【文献出处】 高等数学研究 ,Studies in College Mathematics , 编辑部邮箱 ,2012年04期
  • 【分类号】O159;TP311.13
  • 【被引频次】3
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