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基于马尔科夫挖掘算法的突发事件决策方法

Markov Mining Algorithm Based on Scientific Decision-Making Method Emergencies

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【作者】 刘学洪

【Author】 LIU Xue-hong(Information & Network center of Sichuan University,Chendu Sichuan 610041,China)

【机构】 四川大学信息管理中心

【摘要】 研究突发事件的科学决策问题。突发事件中,得到的信息之间关联性存在一定的偶然性,不能保证决策突发事件的信息之间存在较强的关联性,可利用的决策信息很难形成一定的结构化序列。传统的数据挖掘算法很难对非结构化的数据进行挖掘,因此造成科学决策的准确性不高。为了避免上述缺陷,提出了一种马尔科夫挖掘算法的突发事件科学决策方法。利用空间重构方法,对突发事件相关参数进行初始化处理,为突发事件决策提供基础数据。建立马尔科夫模型,根据模型的输出结果对突发事件进行决策。实验结果表明,改进算法能够有效提高突发事件决策的科学性。

【Abstract】 Research the accurate decision of emergency.Emergency structure is complex and has some accidents.The accuracy of the scientific decision is not high.This paper put forward an emergency scientific decision-making algorithm to accurate decision of emergency.Space reconstruction was ued to foreseen initial events concerned parameters for emergency decision provides basic data.The experimental results show that the improved algorithm can improve the decision accuracy.

【关键词】 数据挖掘信息关联性突发事件
【Key words】 Data miningInformation relevanceEmergency
  • 【文献出处】 计算机仿真 ,Computer Simulation , 编辑部邮箱 ,2012年12期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】2
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