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基于Canny算子的零配件表面缺陷检测

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【作者】 吴宏江； 蒋新华； 李天建；

【机构】 福州大学电气工程与自动化学院； 福建工程学院电子信息与电气工程系；

【摘要】 通过对机器人视觉和零配件生产系统的研究分析,结合机器人视觉系统提出零配件表面缺陷检测方法。利用高斯滤波器、阈值分割、Canny算子等进行图像噪声的去除和边缘检测,并使用图像相减匹配法提取零配件的缺陷特征值,最后将缺陷信息、ECC200二维码和SQL数据库结合,以此解决零配件生产中存在的质量和标识问题。

【关键词】 机器人视觉； 图像相减匹配法； 缺陷特征值； Canny算子；
【基金】 福建省高校产学合作科技重大项目(2010H6002)
  • 【文献出处】 机电技术 ,Mechanical & Electrical Technology , 编辑部邮箱 ,2012年05期
  • 【分类号】TP391.41;TP274
  • 【被引频次】6
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