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自组织映射神经网络在生物信息学中的应用

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【作者】 刘丽平； 李昂； 连森阳； 王光瑛； 吴旭；

【机构】 福建农林大学动物科学学院；

【摘要】 自组织映射神经(Self-organizing maps,SOM)网络是一种无监督学习方法,具有良好的自组织、可视化等特性,现已广泛应用于各个领域。本文介绍了SOM网络在基因组序列分析、单核苷酸多态性检测、基因表达数据分析以及蛋白质结构预测和分类中的应用,同时展望了SOM网络在生物信息学中的应用前景。

【关键词】 SOM网络； 生物信息学； 基因； 蛋白质；
【基金】 国家自然科学基金(31001005);福建省科技厅青年人才项目(2008F306);福建省自然科学基金(2009J01049);现代农业产业技术体系建设专项(nycytx-45-06)
  • 【文献出处】 中国家禽 ,China Poultry , 编辑部邮箱 ,2011年06期
  • 【分类号】Q811.4
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】205
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