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边缘保持的核回归图像插值方法

Edge-preserved Kernel Regression Image Interpolation Method

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【作者】 张峥嵘刘红毅韦志辉

【Author】 ZHANG Zheng-ronga,LIU Hong-yia,WEI Zhi-huib(a.School of Science;b.School of Computer Science and Technology,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China)

【机构】 南京理工大学理学院南京理工大学计算机科学与技术学院

【摘要】 研究核回归图像插值问题,基于各向异性距离方法,提出一种边缘保持的核回归图像插值方法。分析不同参数对该方法以及Steering核回归方法的影响。实验结果表明,边缘保持的核回归图像插值方法对于参数变化具有较强的稳定性,算法鲁棒性较高,插值图像的边缘信息也得到更好的保持。

【Abstract】 This paper studies the kernel regression for image interpolation.Basing on anisotropic distance method,it proposes an edge-preserved kernel regression image interpolation method.It analyzes the influence of parameters to the proposed method and the Steering method.Experimental results show that the proposed method has strong stability and high robustness to variation of parameters,and very successful in preserving edges.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(61071146);国家“863”计划基金资助项目(2007AA12E142);南京理工大学自主科研专项计划基金资助项目(2010ZYT070)
  • 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2011年19期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】10
  • 【下载频次】212
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