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基于数据挖掘的商业银行异常客户检测研究
【摘要】 商业银行面对众多的客户时,需要识别其中的异常客户,以规避其风险。本文介绍了发现异常数据的四种孤立点检测方法,并提出了基于距离的k-medoids聚类算法与遗传算法结合的孤立点挖掘算法。最后应用该算法分析信用数据集,挖掘其中的异常数据,识别异常客户。
【关键词】 异常客户；
孤立点检测；
k-medoids算法；
遗传算法；
- 【文献出处】 商场现代化 ,Market Modernization , 编辑部邮箱 ,2010年14期
- 【分类号】F830.4
- 【被引频次】3
- 【下载频次】220