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一种基于R-tree的空间索引方法
Spatial Index Method Based on R-tree
【摘要】 为进一步提高R-tree的空间索引数据检索性能,提出一种基于R-tree的MRD-tree索引,它的结构中包含空间对象的外部近似图形和内部近似图形,同时允许数据入口存放在中间结点。在检索时既能减少I/O次数,也能相对减少一定的CPU时间。通过实验分析,该索引能提高空间数据的检索效率。
【Abstract】 To further enhance the R-tree spatial index data retrieval performance,a MRD-tree index is presented based on R-tree,which contains both external approximate shape and internal approximate shape of spatial object,and it is allowed that the data entry stores in middle nodes.The number of I/O and the cost time of CPU are reduced during the search by the index,and a series of tests indicate that the MRD-tree index improves the query efficiency of spatial data.
【关键词】 空间数据索引;
R树;
最大内接圆;
地理信息系统;
【Key words】 spatial data index; R-tree; Maximum Enclosed Circle(MEC); Geographic Information System(GIS);
【Key words】 spatial data index; R-tree; Maximum Enclosed Circle(MEC); Geographic Information System(GIS);
【基金】 国家自然科学基金资助项目“海量空间数据的多重近似索引方法研究”(40601072)
- 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2010年12期
- 【分类号】TP311.13
- 【被引频次】16
- 【下载频次】416