节点文献

燃料电池温度模糊自适应控制

Temperature fuzzy self-tuning controller of fuel cell

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 李果张培昌王寒

【Author】 LI Guo,ZHANG Pei-chang,WANG Han School of Information Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China

【机构】 北京科技大学信息工程学院

【摘要】 如何控制燃料电池温度性能是燃料电池的一个重要问题。首先基于模糊辨识建模方法建立质子交换膜燃料电池温度性能的T-S模型。模型结构简单,精度高,方便地应用于质子交换膜燃料电池系统控制中。其次针对该模型设计电堆温度的模糊自适应控制器。最后在Matlab平台进行仿真,模糊自适应控制器在较大幅度变化的系统参数下都得到较好的控制性能,证明模糊自适应控制系统具有很好的鲁棒性和良好的控制品质,能够满足质子交换膜燃料电池温度控制系统的要求。

【Abstract】 How to control the temperature output performance of the fuel cell plays an important role in the problems of the fuel cell.Firstly,the T-S model of temperature performance of PEMFC is developed based on fuzzy identification modeling method.This model is fit for multi-variables,and it has simple construction and high accuracy.Secondly,the fuzzy self-tuning controller is applied to the temperature control of PEMFC stack.Using Matlab in the simulation,fuzzy self-tuning controller achieves better performance in the large range variety of systemic parameters.It is proved that fuzzy self-tuning control system has very good robustness and controlling quality.It meets the demand of PEMFC stack temperature control system.

【基金】 北京市自动控制学科重点学科基金;国家开发总公司和北京科技大学联合资助项目;汽车动态模拟国家重点实验室开放基金
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2010年24期
  • 【分类号】TM911.4
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】319
节点文献中: