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英汉机器翻译系统中的词性标注研究
Research on part-of-speech tagging using decision trees in English-Chinese machine translation system
【摘要】 词性标注是英汉机器翻译系统中一个基础性的研究课题。提出了一种基于决策树的词性标注的非监督学习算法,在只有一个词库的有限条件下,通过决策树进行词性标注的非监督学习,生成词性标注规则。
【Abstract】 Part-of-speech is fundamental to English-Chinese machine translation.This paper describes an unsupervised learning of part-of-speech tagging using decision trees,only under the condition of a lexicon.
【关键词】 英汉机器翻译；
词性标注；
决策树；
【Key words】 English-Chinese machine translation； part-of-speech tagging； decision tree；
【Key words】 English-Chinese machine translation； part-of-speech tagging； decision tree；
【基金】 教育部人文社会科学研究基金青年项目(No.07JC740009)
- 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2010年20期
- 【分类号】TP391.2
- 【被引频次】7
- 【下载频次】200