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遗传算法的改进及其在预应力空间网格结构中的应用

Improvement and application of genetic algorithm in prestressed space latticework

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【作者】 张春玉王振清梁文彦

【Author】 ZHANG Chun-yu1,2,WANG Zhen-qing1,LIANG Wen-yan1(1.College of Aerospace and Civil Engineering of Harbin Engineering University,Harbin 150001,China;2.College of Architecture and Civil Engineering,HeiLongjiang Institude of Science and Technoledge,Harbin 150027,China)

【机构】 哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院黑龙江科技学院建筑工程学院

【摘要】 针对预应力空间网格结构设计变量的特点,提出了一种采用离散变量、基于遗传算法的优化设计方法.该方法将杆件截面和预应力置于同一水平变量空间,个体编码中同时体现两种变量的遗传基因,避免了割裂设计空间、分级优化而带来的误差影响.优化方法采取了适应度变换、最优保留及自适应遗传等改进措施,以改进标准遗传算法易于发生早熟现象、局部寻优能力差等缺点.

【Abstract】 Directed at the feature of structural design variable of prestressed space latticework,the paper puts forward a optimum design method based on discrete variable and genetic algorithm.The method puts cross section of member bar and prestress in a same level variable space,it′s individual codes externalize genetic gene of two variables at the meantime,keep out of error effect created by rending design space and cascade optimum.The optimum method adopts improved means of sufficiency transformation,best retention,self adapting inheritance and so on,to improve the defects of premature phenomenon and bad ability in finding the best.

【关键词】 遗传算法网格结构优化设计
【Key words】 genetic algorithmlatticeworkoptimum design
【基金】 教育部博士点基金资助项目(20060217010);哈尔滨工程大学基础研究基金资助项目(HEUFT07005)
  • 【文献出处】 哈尔滨工程大学学报 ,Journal of Harbin Engineering University , 编辑部邮箱 ,2010年10期
  • 【分类号】TU394
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】93
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