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用AR模型预测Ni-TiN复合镀层中纳米TiN粒子复合量

Forecast of Nano TiN Particles Content in the Ni-TiN Composite Coating by AR Model

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【作者】 吴蒙华； 雪金海； 夏法锋； 刘兰波；

【Author】 Wu Menghua1,Xue Jinhai1,Xia Fafeng2,Liu Lanbo1 (1.Dalian University,Dalian 116622,China) (2.Daqing Petroleum Institute,Daqing 163318,China)

【机构】 大连大学； 大庆石油学院；

【摘要】 为了掌握不同试样Ni-TiN复合镀层中纳米TiN粒子复合量变化趋势,采用时间序列分析方法对复合镀层中纳米TiN粒子复合量建立AR模型,利用该模型对其复合量变化趋势进行预测分析,并把预测值与实验测试结果进行比较。结果表明,可根据该模型预测Ni-TiN复合镀层中纳米TiN粒子复合量,预测效果较好,平均误差为5.2884%。

【Abstract】 In order to know well the variation trend of the nano TiN particles content in Ni-TiN composite coating,Auto Regressive (AR) model of nano TiN particles content in the composite coating was established by the method of Time Series Analysis.The trend of the nano TiN particles content variation was forecasted with the AR model,and the prediction value and experimental results were compared.The results show the model may forecast the nano TiN particles content in Ni-TiN composite coating.The deviation is 5.2884% on the average.

【关键词】 Ni-TiN复合镀层； 纳米TiN粒子复合量； AR模型；
【Key words】 Ni-TiN composite coating； nano TiN particles content； Auto Regressive model；
【基金】 辽宁省自然科学基金(20082145);辽宁省优秀人才支持计划(2008RC04);辽宁省教育厅高校科学研究项目(20060061)
  • 【文献出处】 稀有金属材料与工程 ,Rare Metal Materials and Engineering , 编辑部邮箱 ,2010年S1期
  • 【分类号】TB383.1
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】107
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