节点文献

基于混合差分进化算法的模糊需求车辆路径问题

Vehicle routing problem with fuzzy demands based on hybrid differential evolution

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 曹二保赖明勇李董辉

【Author】 CAO Er-bao~(1,2) LAI Ming-yong~(1,2) LI Dong-hui~3 (1.College of Economics and Trade,Hunan University,Changsha 410079,China;2.Hunan Province Laboratory of Logistics Information and Simulation Technology,Changsha 410079,China;3.College of Mathematics and Econometrics,Hunan University,Changsha 410082,China)

【机构】 湖南大学经济与贸易学院湖南省物流信息与仿真技术重点实验室湖南大学数学与计量经济学院

【摘要】 研究具有模糊需求的车辆路径问题,建立基于模糊可信性理论的模糊机会约束规划模型,提出求解该问题的一种基于随机模拟的混合差分进化算法.同时,在车辆行驶总距离最小的目标下,运用随机模拟方法研究决策者主观偏好值对最终决策目标的影响,并给出最佳主观偏好值.

【Abstract】 In this paper,the vehicle routing problem with fuzzy demands is considered.A fuzzy chance constrained program model is designed based on fuzzy credibility theory.Stochastic simulation and an improved differential evolution algorithm are integrated to design a hybrid intelligent algorithm to solve the fuzzy vehicle routing model.Moreover,the influence of the decision-maker’s preference on the final objective of the problem is discussed using the method of stochastic simulation,and the rational range of the preference number is obtained.

【基金】 国家科技支撑计划(2006BAJ07B03);高等学校博士点基金(20050532029)
  • 【文献出处】 系统工程理论与实践 ,Systems Engineering-Theory & Practice , 编辑部邮箱 ,2009年02期
  • 【分类号】O221
  • 【被引频次】43
  • 【下载频次】915
节点文献中: