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QPSO算法在FIR数字滤波器设计中的应用
QPSO Algorithm in FIR Digital Filters Design
【摘要】 FIR数字滤波器的设计实际上是一个多维变量寻优问题,滤波器的设计可转化为滤波器参数优化的问题。文章介绍了粒子群优化算法、量子粒子群优化算法,然后利用算法对参数空间进行搜索以获得参数的最优化,根据预期频率特性的设计要求,通过仿真实验表明设计方法的有效性。
【Abstract】 The design of FIR digital filters could be changed into the parameters of FIR digital filter parameters.Particle Swarm Optimization and Quantum-behaved Particle Swarm Optimization are described.The optimization algorithms are used to search the whole parameters space and thus obtain the parameter optimization.Simulation indicates that these design methods,according to the requirement of target characteristics of the FIR filter,are completely effective and practicable.
【关键词】 粒子群优化算法;
量子粒子群优化算法;
FIR数字滤波器;
优化;
【Key words】 Particle Swarm Optimization; Quantum-behaved Particle Swarm Optimization; FIR digital filter; Optimization;
【Key words】 Particle Swarm Optimization; Quantum-behaved Particle Swarm Optimization; FIR digital filter; Optimization;
- 【文献出处】 通信技术 ,Communications Technology , 编辑部邮箱 ,2009年06期
- 【分类号】TN713
- 【被引频次】1
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