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最优气候均态模型在年均气温预报中样本量的确定

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【作者】 李宝江； 刘贤赵； 吕清萍；

【机构】 鲁东大学地理与规划学院； 山东臧家庄第二中学；

【摘要】 最优气候均态模型(简称OCN)是制作温度预报的一种有效方法。文章以西安、延安两地1951～2004年(其中2001～2004年为预报年)的年均温历史资料为依据,通过设置不同的样本量对该模型进行了检验,结果发现:最优气候均态模型在预测年均气温时,若设定实验样本量,以此确定基本统计样本量,与习惯操作取基本统计样本量相比,西安和延安两地的平均绝对误差分别减小1.0℃和0.9℃;平均相对误差分别减小6.6%和8.4%。预报精度有一定的提高。

【关键词】 最优气候均态模型； 年均温预测； 样本总量； 基本统计样本量； 实验样本量；
  • 【文献出处】 统计与决策 , 编辑部邮箱 ,2009年11期
  • 【分类号】P456.8
  • 【被引频次】1
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