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缺失数据下线性模型中回归参数的经验似然置信区域

Empirical Likelihood Confidence Regions for Regression Parameter in Linear Regression Models with Missing Data

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【作者】 齐化富； 秦永松；

【Author】 QI Hua-fu1, QIN Yong-song2 (1. Basic Department, Qingdao Harbor Vocational & Technical College, Qingdao 266404, China) (2. Department of Mathematics, Guangxi Normal University, Guilin 541004, China)

【机构】 青岛港湾职业技术学院基础部； 广西师范大学数学科学学院；

【摘要】 在缺失样本下,构造了线性模型中参数的调整的经验似然置信域,数值模拟表明调整的经验似然置信域有较好的覆盖率和精度.

【Abstract】 The adjusted empirical likelihood confidence regions are constructed for regression parameter in linear regression model with missing data. Our simulation indicates that the adjusted empirical likelihood confidence regions have good coverage accuracies and average lengths, which perfected the study of linear regression model with missing data.

【关键词】 线性模型； 回归补足； 经验似然；
【Key words】 linear model； regression imputation； empirical likelihood；
【基金】 国家自然科学基金(10061003)
  • 【文献出处】 数学的实践与认识 ,Mathematics in Practice and Theory , 编辑部邮箱 ,2009年11期
  • 【分类号】O212.1
  • 【被引频次】8
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