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基于遗传算法的多用户MIMO-OFDM系统的天线和子载波分配

A genetic algorithm based subcarrier and antenna allocation in multiuser MIMO-OFDM system

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【作者】 张军； 张静； 董建萍； 司钊；

【Author】 ZHANG Jun,ZHANG Jing,DONG Jian-ping,SI Zhao(College of Information,Mechanical and Electrical Engineering,Shanghai Normal University,Shanghai 200234,China)

【机构】 上海师范大学信息与机电工程学院；

【摘要】 以最大化信道容量为目标,基于遗传算法设计了一种在多用户M IMO-OFDM系统中的动态天线和子载波联合分配的方案.通过在每个子载波上将发射天线分配给不同的用户,充分利用M IMO提供的多用户分集增益.仿真结果表明:该方案与穷举法相比,有较小的性能损失,但是复杂度降低较明显.

【Abstract】 A genetic algorithm based subcarrier and antenna allocation in multiuser MIMO-OFDM system was proposed to maximize the system capacity.Dynamic allocation of per-subcarrier antennas exploited the multiuser diversity of MIMO efficiently.The results of simulation showed that the proposed algorithm achieved about 1dB loss compared with the optimal algorithm,while its complexity was much lower.

【关键词】 MIMO； 遗传算法； 天线分配； OFDM； 无线资源管理；
【Key words】 MIMO； Genetic Algorithm； Antenna allocation； OFDM； RRM；
【基金】 上海市教委项目(CL200516)
  • 【文献出处】 上海师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences) , 编辑部邮箱 ,2009年05期
  • 【分类号】TN919.3
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】106
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